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MLOps: Qué es, por qué es importante y cómo implementarlo

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¿Cuáles son los riesgos que podemos encontrar a la hora de integrar en nuestra empresa la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? Dado que estas tecnologías modifican el ciclo de vida de desarrollo del software, deberán entrar en juego nuevas disciplinas que apoyen este proceso.

Es el caso de MLOps, cuyo objetivo es unificar el desarrollo de sistemas de ML y su despliegue para estandarizar y optimizar la entrega continua de los modelos de alto rendimiento que se encuentran en producción. Para ello echa mano de los principios de DevOps.

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