Descubre todos los artículos sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de Datos, Recursos, etc. clasificados por temas. Con esta guía pretendemos ahorrarte tiempo y hacerte más fácil la navegación.
Introducción al Machine Learning
Estos artículos te proporcionan una introducción a los principales conceptos de Inteligencia Artificial y al Aprendizaje Automático (Machine Learning). Si te consideras un principiante en aprendizaje automático, es mejor seguir esta guía en el orden propuesto.
- Machine Learning e Inteligencia Artificial
- ¿Cómo aprende la Inteligencia Artificial?
- ¿Clasificación o Regresión?
- Fases del Proceso de Machine Learning
- Generalización en Machine Learning
- Análisis de Errores en Machine Learning
- Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo de datos
- Error Cuadrático Medio para Regresión
- Precision, Recall, F1, Accuracy en clasificación
- La Maldición de la Dimensión en Machine Learning
Modelos de Machine Learning
En esta lista puedes encontrar artículos que explican distintas técnicas de aprendizaje automático. Muchas de estas explicaciones contienen ejemplos en python.
- Regresión Lineal con ejemplos en Python
- Regresión Polinómica en Python con scikit-learn
- Contraste de Hipótesis 1 – ¿cómo no aceptar lo falso?
- Gradiente Descendiente para aprendizaje automático
- Regularización Lasso L1, Ridge L2 y ElasticNet
- Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)
- Regresión Logística para Clasificación
- ¿Cómo usar Regresión Logística en Python?
- Redes neuronales desde cero (I) – Introducción
- Redes neuronales desde cero (II): algo de matemáticas
- Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs)
- Avances en la generación de caras con GANs
- Árboles de Decisión con ejemplos en Python
- Ensembles: voting, bagging, boosting, stacking
- Random Forest (Bosque Aleatorio): combinando árboles
- Clustering (Agrupamiento), K-Means con ejemplos en python
- Correlación, Covarianza e IBEX-35
- Detección de Anomalías en Espacio
Recursos
Guía de recursos útiles en el campo de la Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y el Análisis de Datos.
- Los 3 mejores Libros de Machine Learning
- Librerías de Python para Machine Learning
- 10 Blogs de Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Datos Fundamentales de Empresas Cotizadas en Bolsa
- Google Dataset Search – descubre conjuntos de datos
MLOps
También interesante
Algunos proyectos en los que he usado Machine Learning, algunos de ellos no tienen nada que ver con mi trabajo, aunque hay otros que sí.
- Inteligencia Artificial aplicada a menéame
- Mejora tu Inglés con estas frases elegidas con IA
- Aguathon: mi solución al primer Hackathon del Agua
- Feliz San Valentín – Amor en 20 minutos
- Feliz San Valentín menéame
- Basura Espacial: competición con machine learning
- Antenas de Espacio Profundo & Inteligencia Artificial
- Algoritmos Genéticos y Memorial Visual
Busca
Lo que buscas no está en el título del artículo? … a lo mejor está en el contenido! Aquí tienes la oportunidad de encontrarlo.¿Qué quieres buscar hoy?Buscar
Colaboradores
La inteligencia artificial es un campo muy amplio y es muy difícil que una sola persona, por muy capaz que sea, pueda saberlo todo. Por eso, en IArtificial.net damos la bienvenida a expertos en IA para que compartan sus conocimientos.
Comparte
Por último, si conoces a alguien a quien tú crees que le puede ser útil esta información, compártela.