Continuamos con la segunda parte de esta serie de artículos sobre inteligencia artificial y SAP. En el artículo anterior, explicamos qué tipo de IA se necesita para llevar a cabo un proyecto con éxito, repasamos qué es la IA y cómo se relaciona con otros conceptos como el de Machine Learning o Deep Learning. Además, explicamos los tipos de algoritmos y por qué las métricas son importantes para evaluar la calidad de los modelos. Sobre esta base, en el artículo de hoy desarrollaremos el ciclo de vida de IA; es decir, qué fases es necesario desarrollar para poner en marcha un modelo de Machine Learning.
